I Vibe-Coded a Chrome Extension That Changes ChatGPT & Claude FOREVER

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# ChatGPTとClaudeを劇的に変える！コード不要のChrome拡張機能開発術：AIプロンプトを自動化し、生産性を爆上げする方法

## 導入

AIチャットボットのChatGPTやClaudeをさらに活用したいですか？もしあなたが、プロンプト作成に時間をかけすぎていたり、同じプロンプトを何度も入力することにうんざりしていたりするなら、この記事はまさにあなたのためのものです。この記事では、コードを一行も書かずに、ChatGPTとClaudeの機能を拡張するChrome拡張機能を開発する方法を、ステップバイステップで解説します。AIプロンプトの自動化、パーソナルライブラリの構築、そして生産性向上を実現しましょう。

## AIプロンプトアシスタント：秒速で完璧なプロンプトを作成

AIプロンプトアシスタント機能は、まるで魔法のように、あなたが求める完璧なプロンプトを瞬時に生成します。複雑な指示や詳細な情報を入力する必要はもうありません。簡単なキーワードや目的を入力するだけで、AIがあなたの意図を理解し、最適なプロンプトを提案してくれます。これにより、プロンプト作成にかかる時間を大幅に削減し、より創造的な作業に集中できるようになります。

## プロンプトキュー機能：連続プロンプトを自動実行

プロンプトキュー機能は、複数のプロンプトを事前に設定し、連続して自動的に実行できる機能です。例えば、複数のタスクを順番に処理させたい場合や、一連の質問を自動的に行いたい場合に非常に便利です。この機能を使えば、一度設定するだけで、あとはAIが自動的にタスクを完了してくれるため、あなたは他の重要な作業に時間を割くことができます。

## Claudeとの連携：ChatGPTだけでなくClaudeもパワーアップ

この拡張機能は、ChatGPTだけでなく、Claudeともシームレスに連携します。両方のプラットフォームで同じように拡張機能の機能を利用できるため、あなたのAIワークフローを統一し、効率を高めることができます。異なるAIモデルを使い分ける場合でも、一貫した操作性で作業を進めることが可能です。

## 技術アーキテクチャの概要：DOMインジェクション戦略とは？

この拡張機能は、DOMインジェクションという技術を用いて、ChatGPTやClaudeのインターフェースに新しい機能を追加しています。DOMインジェクションとは、Webページの構造（DOM）に、JavaScriptコードを使って動的に要素を追加・変更する技術のことです。この技術を使うことで、既存のWebサイトのコードを直接変更することなく、新しい機能を追加することができます。具体的な実装方法としては、まず、拡張機能が対象のWebサイト（ChatGPTやClaude）のURLを監視し、ページが読み込まれた際に、あらかじめ用意されたJavaScriptコードを注入します。このJavaScriptコードが、必要なUI要素（ボタンや入力フィールドなど）をDOMに追加し、AIとの連携を可能にします。

## UI統合と配置：自然な使い心地を実現

拡張機能のUIは、ChatGPTやClaudeのインターフェースに自然に溶け込むように設計されています。新しいボタンやメニューは、既存のデザインと調和するように配置され、ユーザーは違和感なく拡張機能の機能を利用できます。また、UIの配置場所は、ユーザーエクスペリエンスを考慮して慎重に決定されており、最も使いやすい場所に配置されています。

## 開発ツールの選択肢：NoCodeツールを活用

この拡張機能の開発には、NoCodeツールが活用されています。NoCodeツールとは、プログラミングの知識がなくても、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）を使ってアプリケーションを開発できるツールのことです。NoCodeツールを使うことで、開発者はコードを書く代わりに、マウス操作でUIを構築したり、ロジックを定義したりすることができます。これにより、開発期間を大幅に短縮し、より多くの人がアプリケーション開発に参加できるようになります。

## Megaプロンプト構造の内訳：AIに明確な指示を

Megaプロンプトとは、AIに対して、より詳細で具体的な指示を与えるためのプロンプトのことです。Megaプロンプトを使うことで、AIはあなたの意図をより正確に理解し、より適切な回答を生成することができます。Megaプロンプトの構造は、通常、以下の要素で構成されます。

* **タスクの説明:** AIに何をしてもらいたいのかを明確に記述します。
* **制約条件:** AIが従うべきルールや制限事項を記述します。
* **出力形式:** AIが生成する回答の形式を指定します。
* **例:** 理想的な回答の例を示します。

## まとめ/結論

この記事では、コード不要でChatGPTとClaudeの機能を拡張するChrome拡張機能の開発方法について解説しました。AIプロンプトの自動化、パーソナルライブラリの構築、そして生産性向上を実現するために、ぜひこの記事で紹介したテクニックを試してみてください。この拡張機能を使えば、あなたのAIワークフローは劇的に改善され、より創造的で効率的な作業が可能になるでしょう。

**さあ、あなたもAI拡張機能の開発に挑戦し、AIの可能性を最大限に引き出しましょう！**

## FAQセクション

* **Q: この拡張機能の公開日はいつですか？**
* A: 元動画の公開日は特定できませんが、動画内で紹介されている拡張機能は現在利用可能です。記事内のリンクからアクセスしてください。
* **Q: この拡張機能はどこで入手できますか？**
* A: 動画の説明欄に記載されているGumroadのリンクから入手できます。
* **Q: この拡張機能の目的は何ですか？**
* A: ChatGPTやClaudeといったAIチャットボットのプロンプト作成を自動化し、ユーザーの生産性を向上させることを目的としています。
* **Q: この拡張機能は無料ですか？**
* A: Gumroadのリンクを確認してください。無料または有料である可能性があります。
* **Q: この拡張機能はChatGPTとClaudeの両方で使えますか？**
* A: はい、この拡張機能はChatGPTとClaudeの両方で利用可能です。
* **Q: コードを書く必要はありますか？**
* A: いいえ、この拡張機能はコードを書かずに開発できます。
* **Q: 必要なスキルはありますか？**
* A: 特に高度なスキルは必要ありません。基本的なPC操作と、AIチャットボットの知識があれば十分です。

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What if you could build a powerful Chrome extension for ChatGPT and Claude—without writing a single line of code? In this hands-on 26-minute walkthrough, I reveal how I rapidly designed a game-changing browser extension that lets you create perfect prompts in seconds, automate entire prompt queues, and save your most effective prompts in a personal library for instant reuse. You’ll see exactly how I customized the extension for both ChatGPT and Claude, tackled tricky UI/UX edge cases, and used nothing but natural language and prompt engineering to turn ideas into a fully functional tool. Plus, I’ll break down the core technical architecture, demonstrate strategic DOM injection, and share the mega-prompt that distills every lesson learned—so you can start building your own browser extensions for any app you love. Stay tuned to see the EA Copilot in action for Skool users, and grab all the assets and resources in the links below!

⏳ TIMESTAMPS:
00:00 – Introduction: Chrome extension built without code for ChatGPT/Claude
00:45 – Demo: Extension features overview
01:18 – AI Prompt Assistant demonstration
02:38 – Queue Feature: Automated sequential prompts
03:18 – Claude Integration showcase
04:18 – Current limitations discussion
04:34 – Technical architecture overview
05:16 – URL targeting challenges
07:00 – UI integration and placement
08:54 – Timing and delay management
10:39 – Multi-platform support strategy
12:17 – Robustness and edge cases
12:56 – Development tool options
13:45 – Mega prompt structure breakdown
15:07 – DOM understanding process
16:09 – Strategic injection points
17:57 – Button behavior handling
18:36 – Response detection methods
19:51 – Implementation walkthrough
20:15 – Cursor setup process
22:12 – Chrome extension import
24:44 – Real-world example: EA Copilot
26:28 – Conclusion and resources

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