2026年02月24日 の生成AI情報まとめ｜生成AI最新トレンド：2026年2月の市場動向、ビジネス活用、そして見えないリスク

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生成AI最新トレンド：2026年2月の市場動向、ビジネス活用、そして見えないリスク
2026年2月、生成AI市場は急速な変化を見せています。本記事では、Google GeminiがChatGPTを猛追する市場シェア争い、企業による革新的なビジネス活用、そして避けては通れないセキュリティリスクと対策まで、この時期に発表された最新情報を詳細に解説。変化の激しいAI業界の「今」を深く理解し、未来への戦略を立てるための羅針盤となるでしょう。

生成AIの進化が止まらない中、情報が多すぎて何が重要なのか見極められない、自社のビジネスにどう活用すべきか分からない、最新のセキュリティリスクが不明確で不安を感じる、といった課題をお持ちの読者の方に向けてこの記事を作成しました。

この記事を読むことで、2026年2月時点での生成AI市場の全体像と主要モデルの動向を把握できます。また、各業界での具体的な活用事例から自社ビジネスへの応用ヒントを得られ、最新のセキュリティ脅威とその対策について理解を深めることで、安全かつ効果的なAI導入に向けた具体的な指針を得られるでしょう。

2026年2月、生成AI市場に地殻変動：GeminiがChatGPTを猛追

2026年2月は、生成AI市場において大きな転換点となりました。特に注目すべきは、主要AIモデル間のシェア争いの激化です。最新の報告によると、GoogleのGeminiがOpenAIのChatGPTを猛烈に追い上げ、その差が急速に縮まっていることが明らかになりました。

ChatGPT、シェア22ポイント減の衝撃とGeminiの躍進

2026年2月24日に報じられた情報では、長らく市場を牽引してきたChatGPTがシェアを22ポイントも減らし、その一方でGeminiがシェア20%を突破したとされています。このデータは、わずか数ヶ月間で市場の様相が大きく変化したことを示しており、今後のAI市場の覇権争いがますます激化する予兆と言えるでしょう。

Gemini 3.1 Proの登場と普及

このようなGeminiの躍進を支える要因の一つとして、最新のAIモデル「Gemini 3.1 Pro」の提供開始が挙げられます。2026年2月20日には、自治体AI「zevo」でこのモデルが利用可能になったことが発表され、さらに同日、「Stella AI」でも「Gemini 3.1 Pro」が追加されたと報じられました。これらの動きは、Geminiがより広範なユーザーやプラットフォームで利用され始め、その性能と利便性が高く評価されている証拠と言えるでしょう。

また、Google Geminiとnoteが共同で開催した「#AIと振り返ってみた」投稿コンテストの審査結果も発表されており、一般ユーザーへの普及活動も積極的に展開されています。

生成AIが切り拓く新たなビジネス領域と産業変革

生成AIは、すでに多様な産業分野で具体的な成果を生み出し始めており、2026年2月にはその活用事例がさらに加速しています。

医薬品開発を加速する生成AI

特に注目されるのは、医薬品開発分野での活用です。2026年2月24日、塩野義製薬と日立製作所が、生成AIを活用した医薬品開発の規制関連文書作成支援ソリューションの提供を開始すると発表しました。これは、創薬プロセスの効率化と迅速化に大きく貢献する可能性を秘めており、今後の医療分野におけるAIの役割を再定義する動きとなるでしょう。
詳細はこちら: 塩野義製薬ニュースリリース / 日立製作所ニュースリリース

企業活動を支える生成AIエージェントと実装戦略

BIPROGYは「エージェント共創サービス」において「生成AIエージェント」の活用を加速させており、企業における自動化・効率化のニーズに応えています。また、マイクロソフトと日立製作所は、生成AIの「真の実装」における勝負所として、ROI（投資収益率）の呪縛を解く実利主義の戦略を語っています。これは、単なる技術導入に終わらず、具体的なビジネス価値を創出するための生成AI活用が次のフェーズに入ったことを示唆しています。

多様な業界での活用事例

  • 自治体AI: 2026年2月20日より、自治体AI「zevo」でGemini 3.1 Proの提供が開始され、行政サービスの効率化に貢献しています。
    詳細はこちら: PR TIMES
  • 金融・保険業界: 顧客の信頼と収益最大化を両立するDX実践ガイド「金融・保険業界向けAI活用最前線」が公開され、業界特有の課題解決に向けたAI活用が進められています。
  • 働き方改革: 生成AIが組織のヒエラルキーから個人のエンパワーメントへと働き方を革命する可能性が指摘されており、生産性向上だけでなく、新たな働き方の創造に貢献しています。
  • 学術・研究: 英文校正・カバーレター・査読対応など、論文投稿プロセスの各段階でAI活用術が紹介されており、研究者の負担軽減と効率化に寄与しています。

高まるセキュリティリスクと生成AIをめぐる社会課題

生成AI

の普及とともに、それに伴うセキュリティリスクや倫理的な課題も顕在化しています。

情報セキュリティ10大脅威にランクインしたAI関連リスク

IPA（情報処理推進機構）が発表した「情報セキュリティ10大脅威」では、Gemini、ChatGPT、GitHub Copilotなどの生成AIが上位3位に割り込む新顔として注目を集めています。これは、生成AIがもたらす新たな脅威に対する社会的な懸念の高まりを示しています。

進化する攻撃手法とAIの脆弱性

2026年2月24日には、生成AIによって高度化するランサムウェア攻撃に対する「人とシステムの協調」の重要性が指摘されました。また、AIをだましてニセの「ホットドッグ早食い王者」になれちゃった話など、AIの脆弱性を突く興味深い事例も報告されており、AIの信頼性や安全性の確保が喫緊の課題となっています。

Claude Code Securityと「蒸留攻撃」

AnthropicのClaudeからは、セキュリティ関連の新しい動きも報じられています。2026年2月24日に「Claude Code Security」が登場し、コード内の脆弱性をスキャンして修正提案を行う機能が提供開始されました。これは、開発プロセスにおけるセキュリティ強化に大きく貢献するでしょう。しかしその一方で、Anthropicは2026年2月24日、中国のAI企業3社を名指しで告発し、Claudeから1600万件もの「蒸留攻撃」を受けていると発表しました。この「蒸留攻撃」とは、大規模なモデル（教師モデル）から、より小さなモデル（生徒モデル）に知識を転移させる手法ですが、不正な目的で大量のデータ抽出が行われた可能性があり、AIモデルの知的財産保護と悪用防止の観点から大きな問題提起となっています。

日本政府の動きと倫理的側面

2026年2月24日には、小野田経済安保相が閣議後記者会見で「生成AI問題、AI法の評価について」言及しており、日本政府も生成AIがもたらす経済・社会への影響と、それに対する法整備やガイドライン策定の必要性を認識していることが伺えます。

また、京都大学教授らが仏教対話できる生成AIロボット「ブッダロイド」を発表するなど、AIが人間の精神性や倫理観に深く関わる可能性も示唆されており、今後の社会におけるAIとの共存のあり方が問われることになります。

生成AIに関するよくある質問

Q1: 2026年2月時点で、主要な生成AIモデルのシェアはどうなっていますか？
A1: 2026年2月24日の報告によると、ChatGPTがシェアを22ポイント減らし、Google Geminiがシェア20%を突破してChatGPTを猛追している状況です。
Q2: Google Geminiの最新モデル「Gemini 3.1 Pro」はいつから利用可能ですか？
A2: Gemini 3.1 Proは、2026年2月20日より自治体AI「zevo」や「Stella AI」などのプラットフォームで提供が開始されています。
Q3: 生成AIが引き起こすセキュリティ上の主な脅威は何ですか？
A3: 生成AIの普及に伴い、IPAの「情報セキュリティ10大脅威」にも上位でランクインしています。具体的には、AIを悪用したランサムウェア攻撃の高度化、AIモデルを欺く（ハッキングする）手法、そして「蒸留攻撃」による不正なデータ抽出などが挙げられます。
Q4: 日本企業は生成AIをどのようにビジネスに活用していますか？
A4: 2026年2月の情報では、塩野義製薬と日立製作所が医薬品開発の規制関連文書作成支援ソリューションを提供開始したほか、BIPROGYが生成AIエージェントの活用を加速。自治体や金融・保険業界、学術分野など、多岐にわたる分野でAI導入が進んでいます。
Q5: 生成AIに関する日本政府の動きはありますか？
A5: はい、2026年2月24日には小野田経済安保相が閣議後記者会見で生成AI問題とAI法の評価について言及しており、政府レベルでのAIの安全性や倫理、法整備に関する議論が進められています。

まとめ：変化の激しい生成AI時代を生き抜くために

2026年2月は、生成AI市場のダイナミックな変化を象徴する一ヶ月となりました。GeminiがChatGPTのシェアを猛追し、最新モデルの提供が開始されるなど、市場競争は一層激しさを増しています。同時に、医薬品開発から自治体サービス、働き方改革に至るまで、多様な産業分野で生成AIの具体的な活用が進展し、ビジネスモデルや社会のあり方に大きな影響を与え始めています。

しかし、その一方で、AIを悪用したセキュリティ脅威や、AIモデルの知的財産保護、さらには倫理的な側面に関する課題も浮上しており、これらに対する適切な対策と社会的な議論が不可欠です。

この激動の時代において、私たちは生成AIの最新動向を常にキャッチアップし、そのメリットを最大限に活かしつつ、潜在的なリスクに対する備えを怠らないことが求められます。この記事が、読者の皆様が生成AIの未来を洞察し、より良い戦略を構築するための一助となれば幸いです。今後も、生成AIの進化と社会への影響から目を離さずに、最新の情報をお届けしてまいります。

参考文献

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